Roman Perich, geändert am 16 November 2025 , Lesezeit ca. 1 Min. Daten sind heute das Fundament fast jeder digitalen Anwendung.
Deshalb ist die Wahl der richtigen Datenbank wichtiger denn je. Unterschiedliche Projekte – von klassischen Web-Apps bis hin zu modernen KI-Systemen – haben sehr unterschiedliche Anforderungen. Die Datenbank bestimmt, wie schnell, stabil und flexibel ein Projekt wachsen kann.
Besonders in der KI-Entwicklung spielt die Datenbank eine zentrale Rolle. Systeme wie Memory-Funktionen, semantische Suche oder RAG-Architekturen sind ohne geeignete Datenbanken kaum realisierbar. Die Wahl der richtigen Lösung entscheidet direkt über Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit solcher KI-Anwendungen.
1. PostgreSQL + pgvector
Ideal für: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Grund: Schnelles Vektorsuchen, Open Source, stabil.
Fazit
Die richtige Datenbank ist kein Detail, sondern eine strategische Entscheidung. Moderne Projekte – insbesondere KI-basierte Anwendungen – profitieren von Systemen, die Stabilität, Skalierbarkeit und intelligente Abfragemöglichkeiten vereinen. Technologien wie PostgreSQL mit pgvector, Milvus oder Pinecone setzen hier neue Standards. Gleichzeitig lohnt es sich, veraltete oder wenig gepflegte Datenbanken zu vermeiden, da sie langfristig hohe Kosten, technische Einschränkungen und unnötige Risiken verursachen können.
Mit einer bewussten Auswahl legst du das Fundament für ein leistungsfähiges, wartbares und zukunftssicheres System. Egal ob Startup, Enterprise oder KI-Experiment – die passende Datenbank entscheidet über Effizienz, Entwicklungsgeschwindigkeit und Erfolg deiner Anwendung.